盘点需要强调的是正式和反式器件对钙钛矿的相分布要求应该是反的。

Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，世界上最大数据即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，世界上最大数据以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，惊艳常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。

利用同步辐射技术来表征材料的缺陷，最环中心组图化学环境用于机理的研究已成为目前的研究热点。盘点Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。TEMTEM全称为透射电子显微镜，世界上最大数据即是把经加速和聚集的电子束投射到非常薄的样品上，世界上最大数据电子在与样品中的原子发生碰撞而改变方向，从而产生立体角散射。

近日，惊艳王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，最环中心组图材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。

利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，盘点如微观结构的转化或者化学组分的改变。

世界上最大数据此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。惊艳图6 PCN和PCN-NaCA-2表面上电荷和分子氧的行为a）PCN（黑色曲线）和PCN-NaCA-2（红色曲线）的表面光电压(SPV)光谱。

最环中心组图c）PCN-NaCA-2生产H2O2的表观量子产率（蓝色条）和UV-Vis漫反射光谱（红色曲线）随波长的变化。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，盘点投稿邮箱[email protected]。

世界上最大数据很多光催化剂已经被开发用于高效生产H2O2。系统地分析了整个光催化转化过程，惊艳并通过实验和理论方法证实了一些以前未知的结构特征和相互作用。